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Matériel obligatoire et recommandé
Analyse factorielle multiple avec R
Éditeur : EDP Sciences
ISBN numérique PDF: 9782759810857
Parution : 2013
Catégorisation :
Livres numériques /
Autre /
Autre /
Autre.
Formats disponibles
| Format | Qté. disp. | Prix* | Commander |
|---|---|---|---|
| Numérique PDF Protection filigrane*** |
Illimité | Prix : 24,99 $ |
*Les prix sont en dollars canadien. Taxes et frais de livraison en sus.
***Ce produit est protégé en vertu des droits d'auteurs.
Description
L?analyse factorielle multiple (AFM ) est la méthode de référence pour analyser des tableaux de données dans lesquels un ensemble d?individus est décrit par plusieurs groupes de variables, ces dernières pouvant être quantitatives et/ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences expérimentales (dans l?industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Ce livre est destiné aux utilisateurs confrontés à des tableaux multiples. Une large place est accordée aux applications et à la mise en oeuvre via R. L?objectif est de rendre l?utilisateur autonome dans l?application de l?AFM sur ses données. Dans cet esprit, ce livre : ? introduit une à une les principales caractéristiques de la méthode intuitivement à partir d?exemples ; ? donne les éléments théoriques nécessaires pour une compréhension en profondeur avec un recours au raisonnement géométrique systématique ; ? illustre les résultats à partir des exemples introductifs ; ? détaille la marche à suivre pour appliquer l?AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet exposé est complété par une présentation des méthodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondée sur des exemples. L?ensemble constitue l?état de l?art aujourd?hui en analyse factorielle. Jérôme Pagès est professeur de statistique à Agrocampus (Rennes) où il dirige le laboratoire de mathématiques appliquées (LMA2).